Erschienen in Ausgabe 11-2018Schlaglicht

Wissen, wann der Schaden kommt

Von Olav SkowronnekVersicherungswirtschaft

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Sie finden in der Klimaforschung und in der Preisgestaltung von Handelsunternehmen ebenso Anwendung wie bei der Vorhersage von Straftaten oder Stromlasten: Prognosemodelle auf der Basis umfangreicher Datenanalysen, auch Predictive Analytics genannt. Im Personenschaden lassen sich durch Prädiktionsmodelle ebenfalls wichtige Erkenntnisse gewinnen. Dabei wird der Fokus nicht auf die Betrachtung von Kollektiven, sondern auf die Vorhersage von Entwicklungen im Einzelschaden gelegt. Das Prinzip der Prädiktionsmodelle ist in der Versicherungsbranche nicht neu. Die Entwicklung von Modellen auf der Basis strukturierter Daten wird im Pricing, also bei der Tarifierung, von den Versicherern schon immer als Kernkompetenz betrieben. Die Digitalisierung mit ihrer Möglichkeit, große Datenmengen zu erfassen und zu analysieren, erweitert jedoch zunehmend das Anwendungsfeld von Predictive Analytics. Mehr und mehr bedient sich auch der Schadenbereich mathematisch-statistischer Methoden, um bestehende Datenbestände nicht nur für die Beschreibung von Ist-Zuständen, sondern auch für die Vorhersage beispielsweise von Kostenentwicklungen im Schadenbestand zu nutzen.

Fokus auf Vorhersagen von Entwicklungen im Einzelschaden

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